Сегодня публикуем вторую часть прогнозов о будущем искусственного интеллекта в сфере поисковой оптимизации от Неда Нита. Первая часть статьи находится здесь.

Индивидуализация

Google приложил много усилий для индивидуализации результатов поиска. Если вы ищете одну и ту же фразу в Фениксе, штат Аризона, и в Кливленде, штат Огайо, то вы, вероятно, получите совершенно разные результаты. Это также зависит от вашей истории поиска и даже демографической информации, которую поисковик «знает» о вас.

Эти усилия по индивидуализации впечатляют, но они ограничены. Мы не удивлены, что Google знает, где мы находимся, или что мы искали последние несколько раз. В ближайшем же будущем Google может использовать ИИ для более крупных прогнозов. На основании истории вашего поиска и поисковых данных от миллионов других пользователей, вам могут быть порекомендованы результаты поиска еще до того, как вы узнаете об их необходимости.

Для поисковых маркетологов это одновременно и возможность, и угроза. Если сможете извлечь выгоду из прогнозирующего поиска, то сможете получить огромное преимущество перед конкурентами, но, опять же, если алгоритмические методы Google непрозрачны, вам может быть сложно понять, как и когда ваши результаты отображаются для пользователей.

Умные результаты

Последние несколько лет Google старался удержать пользователей в поисковой выдаче, вместо того, чтобы нажимать на ссылки других веб-сайтов. Knowledge Graph и сниппеты теперь, по-видимому, обеспечивают быстрые ответы на пользовательские запросы, предотвращая от дальнейшего нажатия. По мере того, как Google лучше разбирает пользовательские запросы с помощью RankBrain и Hummingbird, а также лучше разбирает сеть с помощью интеллектуальных алгоритмов, мы увидим еще больше подобных записей.

Для поисковых маркетологов это снова и возможность, и угроза. Если вы сможете поиграть с системой и заставить ваш контент отображаться в выдаче выше конкурентов, то значительно повысите репутацию своего бренда. Но в то же время, если пользователи остаются на странице поиска и никогда не посещают сайт, вы частично лишитесь органического трафика.

Изменения в реальном времени и адаптивность

ИИ удивительно хорош в анализе больших объемов данных и гораздо быстрее даже опытной команды людей. Сложилось так, что Google периодически производил обновления разных масштабов: и мелкие, и ключевые каждые несколько месяцев. Но в последнее время эти обновления алгоритмов сужаются до гораздо меньших, гораздо более частых апдейтов.

Эта тенденция, вероятно, продолжится и в будущем, так как системы искусственного интеллекта оптимизируются для анализа в реальном времени. Он будет «учиться» постоянно, с каждым новым поисковым запросом, и, возможно, постоянно обновлять свой действующий алгоритм, что усложняет его итеративную эволюцию.

Производство контента и on-site оптимизация

Стоит также отметить, что ИИ не будет просто использоваться Google и другими поисковыми системами. Мы также увидим развитие искусственного интеллекта со стороны поисковых маркетологов. Генераторы контента на основе ИИ становятся все более продвинутыми и распространенными; в конечном счете, поисковые маркетологи могут использовать их для производства и распространения контента, достаточно хорошего, чтобы «обмануть» алгоритмы Google. Затем все, вероятно, превратится в гонку вооружений между поисковыми маркетологами и поисковыми алгоритмами – что не слишком отличается от того, что уже происходит.

Кроме того, интеллектуальные механизмы on-site оптимизации могут значительно упростить технические работы, которые в настоящее время приходится выполнять поисковым маркетологам. Текущие плагины и инструменты on-site SEO полезны, но неполны. В ближайшем будущем ИИ и машинное обучение могут значительно их улучшить.

В целом, маловероятно, что поисковая выдача изменится до неузнаваемости или что SEO исчезнет как стратегия онлайн-маркетинга. Тем не менее, поисковым маркетологам и пользователям придется внести некоторые серьезные коррективы, если те хотят оставаться на плаву, поскольку ИИ проникает в это пространство.